Communications of the ACS, Vol 4, No 1 (2011)

Font Size:  Small  Medium  Large

تسيير الحوار الشفوي التلقائي بين الإنسان والآلة باللّغة العربية

YOUNES BAHOU, Amine Bayoudhi, Lamia Hadrich Belguith

Abstract


Title: Management of spontaneous Arabic Human-machine oral dialogue

Abstract. In this paper, we propose an Arabic Human-machine oral dialogue manager. This work enters in the context of SARF system ([4], [9]), an interactive vocal server that provides information on Tunisian railway using modern standard Arabic. The proposed dialogue manager is based on a structural approach and uses a formal grammar that we transformed into a deterministic finite automaton to monitor and maintain the dialogue with the user. The evaluation results of this dialogue manager are very encouraging. Thus, the success rates of tasks and of the dialogue act identification are respectively 89.65% and 98.31%. The performance average time is equal to 0.0779 seconds.

Keywords: Human-machine dialogue manager, spontaneous Arabic oral dialogue, task model, dialogue mode, vocal server.

الخلاصــــة. نقترح في هذه الورقة العلمية مسيّرا للحوار الشفوي العربي التلقائي بين الإنسان والآلة. يندرج هذا العمل في إطار تصميم وتنفيذ الموزع الصوتي العربي التبادلي "س.ا.ر.ف" الذي يوفر معلومات باللّغة العربية الفصحى عن السفر على متن القطار بإستعمال السكك الحديدية التونسية ([1]،[2]). يعتمد مسيّر الحوار المقترح على تصور هيكلي وعلى قواعد اللّغة الشكلية التي تحوّل إلى تلقائية منتهية وحتمية لضمان متابعة وإستمرارية الحوار مع المستخدم. نتائج تقييم مسيّر الحوار مشجعة جدا حيث أننا تحصلنا على نسبة 89.65% في نجاح المهام و98.31% في تحديد أفعال الحوار, كما أن متوسط وقت تنفيذ المهام يعادل 0.0779 ثانية.


Full Text: DOCX