Communications of the ACS, Vol 7, No 1

Font Size:  Small  Medium  Large

استخدام الخوارزمية الجينية لتصميم وتدريب الشبكات العصبية متعددة الطبقات

عثمان أحمد عبد الله محمد, يحي المرتضي, عبد الرحمن عثمان الفكي

Abstract


المستخلص

تعتبر عملية تحديد وإختيار المعلمات المثلي للشبكات العصبية و بخاصة للشبكات العصبية متعددة الطبقات عملية هامة و شاقة للغاية، وتكمن اهميتها بإعتبار النجاح في إختيار وتحديد هذه المعلمات يؤدي لتصميم شبكات عصبية ذات فاعلية ودقة في الأداء. هذا الورقة تستخدم الخوارزمية الجينية كطريقة مثلي لإختيار معلمات تصميم الشبكات العصبية وذلك بإستخدام الترميز الثنائي بهدف الحصول على تصميم شبكة عصبية فعالة وأقل اعتماداً على الإنسان. إستخدمت الخوارزمية الجينية لإختيار وتحديد المعلمات الاتية: عدد الطبقات المخفية للشبكة وعدد الخلايا في الطبقة او الطبقات المخفية،نوع خوارزمية التدريب، نوع دالة التفعيل، الوزن الاولي، معدل التعلم، معدل قوة الدفع، و عدد تكرارات التدريب. وأوضحت النتائج الأولية للطريقة المقترحة أن النموذج الجديد لتحديد معلمات تصميم وتدريب  الشبكة العصبية أسهمت في تقديم أداء مرضي وفعًال وحلت مشكلة إهدار الوقت التي تظهر بإستخدام الطرق التقليدية.


Full Text: PDF