Communications of the ACS, Vol 7, No 1

Font Size:  Small  Medium  Large

مستعمرات النحل الاصطناعية لتحسين الصور

عامر ذراع

Abstract


An Artificial Bee Colony for Image Enhancement

Abstract. Image Enhancement is a crucial phase in almost every image processing system. It aims at improving both the visuial and informational quality of distorted images. For many years, Histogram Equalization (HE) techniques have been the most used ones for image enhancement. However, these techniques may cause the loss of low frequencies, and are algorithmically complex. Hence, new techniques, using Aritificial Intelligence Techniqies, have been proposed for image enhancement. In this paper, a new Artificial Bee Colony algorithm for image enhancement has been proposed. It uses a histogram-equalization based technique and a new image quality measure for image contrast enhancement. The algorithm has been tested on reference images, and the comparison of the obtained results with a recent work has proven its efficiency. Moreover, the proposed algorithm has been used to enhance some colour images, and given very promising results.

  

الخلاصة

تعتبر مستعمرات النحل الاصطناعية من أهم وأحدث خوارزمات الذكاء الاصطناعي وأنجعها في حل مشكلات التحسين. ومن بين مشكلات التحسين، نجد أن تلك التي تعنى بمعالجة الصور تمثل أهمية بالغة، لما ينتج عنها من استعمالات في مجلات عدة في الحياة اليومية. ولعل تحسين الصور من أقل مجالات معالجة الصورة دراسة، اذ أن الخوارزمات المقترحة لتحسين الصور محدودة جدا، على الرغم من أهمية هذه العملية كمرحلة مهمة في كل أنظمة المعالجة الآلية للصورة. تقدم هذه الورقة طريقة جديدة لتحسين الصور تعتمد على استعمال مستعمرات النحل الاصطناعية لتحسين الصور. وقد أثبتت النتائج التجريبية فعالية هذا الخوارزم مقارنة مع خوارزم جيني حديث صمم لنفس الهدف.


Full Text: PDF