Communications of the ACS, Vol 5, No 1 (2012)

خوارزمي التصنيف باستعمال المعلومات السياقية تطبيق في مجال الصور الملونة النسيجية

Ahmed Moussa

Abstract


 نريد عبر هذا المقال اقتراح خوارزمي جديد للتصنيف باستعمال المعلومات السياقية للمعطيات اعتمادا على القوة التفاعلية فيما بينها. هذا المنهج يستخدم الاحتمال الشرطي لجيبس للتصنيف التدريجي للمعطيات المطروحة باستعمال عينات تمثيلية للمجموعات. هذه التقنية الغير المعلمة تعتمد على مفاهيم النظرية المركوفية المرتكزة على نظام الجوار، وذلك من أجل تطوير نموذج فعال لتصنيف المعطيات المعقدة. من بين مجالات تطبيق هذا الخوارزمي، نقترح في هذه الورقة مجال تجزيء الصورة الملونة النسيجية. في هذا السياق، نستعمل جزيئات من نسيج الصورة كعينات ممثلة بالمعطيات المستخرجة من تخمينات النموذج التقديري الخطي ثنائي الأبعاد متعدد القنوات و المعقد، وهذا في مجال ألوان الصورة التالية: أحمر-أخضر-أزرق و المجال صبغة-إضاءة-إشباع مطور و المجال إضاءة-تلون. الأمر يقف على تعليم كل خانة من الصورة حسب ألوانها و نسيجها. النتائج التجريبية المعتمدة على نسبة أخطاء تصنيف الصور تبين فعالية أكثر للنموذج المقترح مقارنة بنماذج أخرى في هذا الباب.

Full Text: docx